Аналіз цитологічних зображень в системах автоматизованої мікроскопії.

Abstract

АНОТАЦІЯ Батько Ю.М. Аналіз цитологічних зображень в системах автоматизованої мікроскопії. – На правах рукопису. Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.23 – Системи та засоби штучного інтелекту. – Тернопільський національний економічний університет, Тернопіль 2013. Дисертація присвячена розробці методів та алгоритмів аналізу біомедичних зображень. У дисертації розвинуто метод сегментації на основі попередніх розміток, в якому передбачено використання декількох критеріїв однорідності, що забезпечило зменшення похибки сегментації відносно результатів сегментації людини-експерта. Отримав подальший розвиток метод визначення контуру на основі проходження контуру та функції фільтрації контурної лінії. Використання фільтрації забезпечило відкидання малоінформативних елементів границь мікрооб’єктів. Розроблено метод автоматичного вибору алгоритму сегментації на основі аналізу характеристик вхідного зображення, що дозволило автоматизувати процес сегментації цитологічних зображень. Отримали подальший розвиток методи та алгоритми перетворення типу “контур-контур” та “область-область” в топологічному просторі. Показано, що похибку перетворення можна визначати наперед, шляхом врахування похибок апроксимації контурів та похибок відтворення областей шляхом відсікання малоінформативних ребер скелетів. Для реалізації та тестування запропонованих методів та алгоритмів розроблено інформаційно-аналітичну систему “MorphoSys”. Ключові слова: Сегментація, попередня розмітка, контурний аналіз, проходження контуру, скелетизація, перетворення об’єктів, система автоматизованої мікроскопії. ABSTRACT Batko Yu.M. Cytology images analysis in the systems of the automated microscopy. – Manuscript.Thesis for a Ph.D. (candidate of technical sciences) degree in specialty 05.13.23 -systems and facilities of artificial intelligence Ternopil National Economic University , Ternopil 2013. Dissertation is devoted development of methods and algorithms for biomedical image analysis. In dissertation developed method of segmentation on the basis of previous labeling in which is foreseen the use of a few criteria of homogeneity and information about intercommunications between nearby pixels, that allowed to decrease influence of noises on the result of segmentation and promote authenticity of microobject on biomedical images. The method contour tracing got subsequent development on the basis of successive verification of nearby pixels. This innovation allowed to avoid stop contour tracing and delete the no information elements of microobject contour. Method of transformation of type an “area-area” in topological space is based on transformation of whole not areas, but them compact descriptions – skeletons. The method of selection of skeletons is developed in space, which consists in certain a skeleton as a plural of centers of the maximally entered squares, but not circles. For realization and testing of the offered methods the information-analytic system is developed for the analysis of biomedical images of “Morphosys”. Information system cytological image applied in several state medical institutions of Ukraine Keywords: segmentation, previous labeling, contour analysis, contour tracing, skeletonization, objects transformation, information -analytic system of automatic microscopy.