Застосування Arima-моделей для прогнозування динаміки зовнішньої торгівлі України

Дзюбановська, Наталія Володимирівна; Ляшенко, Оксана Миколаївна

Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/33202

Повний запис метаданих

Поле DC	Значення	Мова
dc.contributor.author	Дзюбановська, Наталія Володимирівна	-
dc.contributor.author	Ляшенко, Оксана Миколаївна	-
dc.date.accessioned	2019-03-26T12:04:26Z	-
dc.date.available	2019-03-26T12:04:26Z	-
dc.date.issued	2018	-
dc.identifier.citation	Дзюбановська Н. В., Ляшенко О. М. Застосування Arima-моделей для прогнозування динаміки зовнішньої торгівлі України. Причорноморські економічні студії. 2018. Випуск 35. Ч. 1. С. 142-147.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://dspace.tneu.edu.ua/handle/316497/33202	-
dc.description.abstract	У статті побудовано ARIMA-моделі динаміки для прогнозування обсягу експорту та імпорту товарів України. Для моделювання використано теорію часових рядів, програмний продукт STATISTICA 10 та статистичні дані обсягів експорту та імпорту товарів України. Проведено аналіз динаміки обсягів експорту та імпорту товарів України протягом досліджуваного періоду. Використовуючи отримані ARIMA-моделі, розраховано прогнозні значення для обсягів експорту та імпорту товарів України на майбутні періоди. Підтвердження адекватності побудованої моделі здійснено на основі аналізу залишків моделі.	uk_UA
dc.publisher	Причорноморські економічні студії	uk_UA
dc.subject	експорт	uk_UA
dc.subject	export	uk_UA
dc.subject	імпорт	uk_UA
dc.subject	import	uk_UA
dc.subject	торгівля	uk_UA
dc.subject	trade	uk_UA
dc.subject	ARIMA-модель	uk_UA
dc.subject	ARIMA-model	uk_UA
dc.subject	прогнозування	uk_UA
dc.subject	forecasting	uk_UA
dc.subject	часові ряди	uk_UA
dc.subject	time series	uk_UA
dc.title	Застосування Arima-моделей для прогнозування динаміки зовнішньої торгівлі України	uk_UA
dc.title.alternative	The Application of the Arima-Models for the Forecasting the Dynamics of Foreign Trade of Ukraine	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
Розташовується у зібраннях:	Статті

Файли цього матеріалу:

Файл	Опис	Розмір	Формат
ПРЕС № 35_2018 частина 1.pdf		4.53 MB	Adobe PDF	Переглянути/Відкрити

Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.