Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/26902
Назва: ВИКОРИСТАННЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ІМПОРТУ ТОВАРІВ КРАЇН ЄВРОПЕЙСЬКОГО СОЮЗУ
Інші назви: THE APPLICATION OF THE NEURAL NETWORKS FOR FORECASTING THE IMPORT OF GOODS THE COUNTRIES OF THE EUROPEAN UNION
Автори: Дзюбановська, Наталія Володимирівна
Ключові слова: імпорт
import
математична модель
mathematical model
міжнародна торгівля
international trade
нейронна мережа
neural network
прогнозування
forecasting
Дата публікації: 2017
Видавництво: Наукові записки Національного університету «Острозька академія». Серія «Економіка»
Бібліографічний опис: Дзюбановська Н. В. Використання нейронних мереж для прогнозування імпорту товарів країн Європейського Союзу / Н. В. Дзюбановська // Наукові записки Національного університету «Острозька академія». Серія «Економіка». – 2017. – Випуск 7 (35). – С. 126-131.
Короткий огляд (реферат): У статті побудовано нейронну мережу для прогнозування обсягу імпорту товарів країн Європейського Союзу. Для моделювання використано програмний продукт STATISTICA 10 та статистичні дані обсягів імпорту товарів у млн. євро країн ЄС. Проведено аналіз динаміки обсягів імпорту товарів країн ЄС протягом досліджуваного періоду. Використовуючи отриману нейромережну модель, розраховано прогнозні значення для обсягів імпорту товарів країн ЄС на майбутні періоди. Підтвердження адекватності побудованої моделі здійснено на основі крос-перевірки та аналізі залишків моделі.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://dspace.tneu.edu.ua/handle/316497/26902
Розташовується у зібраннях:Статті



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.