Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/4922
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Savka, Nadiya | - |
dc.contributor.author | Dyvak, Mykola | - |
dc.contributor.author | Pukas, Andriy | - |
dc.contributor.author | Nemish, Vasyl | - |
dc.contributor.author | Савка, Надія | - |
dc.contributor.author | Дивак, Микола | - |
dc.contributor.author | Пукас, Андрій | - |
dc.contributor.author | Неміш, Василь | - |
dc.date.accessioned | 2016-11-17T10:34:47Z | - |
dc.date.available | 2016-11-17T10:34:47Z | - |
dc.date.issued | 2014 | - |
dc.identifier.citation | Savka, N. Intelligent Classifier Based on Radial Basis Function Network for the Task of Identification the Recurrent Laryngeal Nerve in a Surgical Wound / Nadiya Savka, Mykola Dyvak, Andriy Pukas, Vasyl Nemish // Journal of applied computer science. – 2014. – Vol. 22, № 2. – Р. 55-64. | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://dspace.tneu.edu.ua/handle/316497/4922 | - |
dc.description.abstract | The application of radial basis function networks (RBFN) for identification the recurrent laryngeal nerve (RLN) in a surgical wound was proved in this paper. The intelligent classifier based on artificial neural network with radial basis functions (RBF) was created. The task of identification the recurrent laryngeal nerve during thyroid surgery in the process of classification the information signals from different patients is considered. | uk_UA |
dc.subject | intelligent classifier | uk_UA |
dc.subject | artificial neural networks | uk_UA |
dc.subject | radial basis function network | uk_UA |
dc.subject | recurrent laryngeal nerve | uk_UA |
dc.subject | identification | uk_UA |
dc.title | Intelligent Classifier Based on Radial Basis Function Network for the Task of Identification the Recurrent Laryngeal Nerve in a Surgical Wound | uk_UA |
dc.type | Article | uk_UA |
Розташовується у зібраннях: | 2007 |
Файли цього матеріалу:
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.