Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://dspace.tneu.edu.ua/handle/316497/4922
Назва: Intelligent Classifier Based on Radial Basis Function Network for the Task of Identification the Recurrent Laryngeal Nerve in a Surgical Wound
Автори: Savka, Nadiya
Dyvak, Mykola
Pukas, Andriy
Nemish, Vasyl
Савка, Надія
Дивак, Микола
Пукас, Андрій
Неміш, Василь
Ключові слова: intelligent classifier
artificial neural networks
radial basis function network
recurrent laryngeal nerve
identification
Дата публікації: 2014
Бібліографічний опис: Savka, N. Intelligent Classifier Based on Radial Basis Function Network for the Task of Identification the Recurrent Laryngeal Nerve in a Surgical Wound / Nadiya Savka, Mykola Dyvak, Andriy Pukas, Vasyl Nemish // Journal of applied computer science. – 2014. – Vol. 22, № 2. – Р. 55-64.
Короткий огляд (реферат): The application of radial basis function networks (RBFN) for identification the recurrent laryngeal nerve (RLN) in a surgical wound was proved in this paper. The intelligent classifier based on artificial neural network with radial basis functions (RBF) was created. The task of identification the recurrent laryngeal nerve during thyroid surgery in the process of classification the information signals from different patients is considered.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://dspace.tneu.edu.ua/handle/316497/4922
Розташовується у зібраннях:2007



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.