Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://dspace.tneu.edu.ua/handle/316497/33242
Назва: Use of Artificial Intelligence Techniques for Prognostics: New Application of Rough Sets
Автори: Zalewski, Janusz
Wojcik, Zbigniew
Ключові слова: Prognostics
Model-based Algorithms
Data Driven Algorithms
Rough Sets
Дата публікації: 2012
Видавництво: ТНЕУ
Бібліографічний опис: Zalewski, J. Use of Artificial Intelligence Techniques for Prognostics: New Application of Rough Sets [Text] / Janusz Zalewski, Zbigniew Wojcik // Computing = Комп’ютинг. - 2012. - Vol. 11, is. 1. - P. 73-81.
Короткий огляд (реферат): The objective of this paper is to set the context for the potential application of rough sets in prognostics. Prognostics is a field of engineering, which deals with predicting faults and failures in technical systems. Engineering solutions to respective problems embrace the use of multiple Artificial Intelligence (AI) techniques. The authors, first, review selected AI techniques used in prognostics and then propose the application of rough sets to build the system health prognostication model.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://dspace.tneu.edu.ua/handle/316497/33242
Розташовується у зібраннях:Комп'ютинг 2012 рік. Том 11. Випуск 1

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Zalewski.pdf479.71 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.