Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://dspace.tneu.edu.ua/handle/316497/32009
Назва: Face detection on grayscale and color images using combined cascade of classifiers
Автори: Kurylyak, Yuriy
Paliy, Ihor
Sachenko, Anatoly
Chohra, Amine
Madani, Kurosh
Ключові слова: Face Detection
Skin Color Segmentation
Haar-like Features’ Cascade of Weak Classifiers
Convolutional Neural Network
Combined Cascade of Classifiers
Дата публікації: 2009
Видавництво: ТНЕУ
Бібліографічний опис: Kurylyak, Y. Face detection on grayscale and color images using combined cascade of classifiers [Text] / Yuriy Kurylyak, Ihor Paliy, Anatoly Sachenko, Amine Chohra, Kurosh Madani // Computing = Комп’ютинг. - 2009. - Vol. 8, is. 1. - P. 61-71.
Короткий огляд (реферат): The paper describes improved face detection methods for grayscale and color images using the combined cascade of classifiers and skin color segmentation. The combined cascade with proposed face candidates’ verification method allows achieving one of the best detection rates on CMU test set and a high processing speed suitable for a video flow processing. It’s also shown that the mixture of color spaces is more efficient during the skin color segmentation than the application of one color space. A lot of experiments are made to choose rational parameters for the developed face detection system in order to improve the detection rate, false positives’ number and system’s speed.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://dspace.tneu.edu.ua/handle/316497/32009
Розташовується у зібраннях:Комп'ютинг 2009 рік. Том 8. Випуск 1

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Kurylyak.pdf2.2 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.