Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://dspace.tneu.edu.ua/handle/316497/30930
Назва: Reasoning Under Uncertainty with Bayesian Belief Networks Enhanced with Rough Sets
Автори: Kornecki, Andrew J.
Wierzchon, Slawomir T.
Zalewski, Janusz
Ключові слова: Bayesian Belief Networks
Rough Sets
Decision Uncertainty
Soft Computing
Дата публікації: 2013
Видавництво: TNEU
Бібліографічний опис: Kornecki, A. J. Reasoning Under Uncertainty with Bayesian Belief Networks Enhanced with Rough Sets [Text] / Andrew J. Kornecki, Slawomit T. Wierzchon, Janusz Zalewski // Computing. - 2013. - Vol. 12, is. 1. - P. 16-31.
Короткий огляд (реферат): The objective of this paper is to present a new approach to reasoning under uncertainty, based on the use of Bayesian belief networks (BBN’s) enhanced with rough sets. The role of rough sets is to provide additional reasoning to assist a BBN in the inference process, in cases of missing data or difficulties with assessing the values of related probabilities. The basic concepts of both theories, BBN’s and rough sets, are briefly introduced, with examples showing how they have been traditionally used to reason under uncertainty. Two case studies from the authors’ own research are discussed: one based on the evaluation of software tool quality for use in real-time safety-critical applications, and another based on assisting the decision maker in taking the right course of action, in real time, in the naval military exercise. The use of corresponding public domain software packages based on BBN’s and rough sets is outlined, and their application for real-time reasoning in processes under uncertainty is presented.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://dspace.tneu.edu.ua/handle/316497/30930
Розташовується у зібраннях:Комп'ютинг 2013 рік. Том 12. Випуск 1

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Kornecki.pdf648.18 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.