Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/30669
Назва: Sensor Based Algorithms for Dead Reckoning: A comparison of two approaches for smartphones
Автори: Caspari, Daniel
Strutu, Mircea
Riedhammer, Lucas
Grossmann, Uwe
Ключові слова: Smartphone based indoor localization
dead reckoning
accelerometer sensors
fft
peak detection
smartphone
distance
indoor
positioning
Дата публікації: 2014
Видавництво: Ternopil
Бібліографічний опис: Caspari, D. Sensor Based Algorithms for Dead Reckoning: A comparison of two approaches for smartphones [Text] [Text] / Daniel Caspari, Mircea Strutu, Lucas Riedhammer, Uwe Grossmann // Computing. - 2014. - Vol. 13, is. 1. - P. 50-60.
Короткий огляд (реферат): The implementation of a reliable indoor localization system can be the starting point for a variety of much desired applications. Either for efficient patient monitoring inside a hospital or as an automatic guide inside a museum, a working localization solution can be useful. Smartphone technology represents a powerful and user friendly tool in order to achieve adequate indoor positioning. This paper explores the potential of using smartphone sensor data (accelerometer and compass) in order to track the location of the person holding the device using dead reckoning algorithms. Two different approaches are under scrutiny in order to assess their performance in different real life inspired scenarios.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://dspace.tneu.edu.ua/handle/316497/30669
Розташовується у зібраннях:Комп'ютинг 2014 рік. Том 13. Випуск 1

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Caspari.pdf935.23 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.