Моделі джерел інформації та методи їх формування в системах реального часу

Abstract

АНОТАЦІЯ Сегін А.І. Моделі джерел інформації та методи їх формування в системах реального часу. Дисертація у вигляді рукопису на здобуття наукового ступеню кандидата технічних наук зі спеціальності 01.05.02 – математичне моделювання та обчислювальні методи, Національний університет “Львівська політехніка”, Львів. 2001. В дисертаційній роботі розроблені та досліджені моделі джерел інформації, які належать до класів статистичних, кореляційних, ентропійних, спектральних, логіко-статистичних, кластерних, розпізнавання образів, квазістаціонарних моделей та моделей руху даних. Створено інформаційні моделі та методи кодування даних знакозмінних сигналів в інтегральній технології. Здійснено аналіз впливу завад з нормальним законом розподілу ймовірностей та запізнення аналого-цифрового перетворення на точність побудови кореляційних моделей. Досліджено залежність коефіцієнтів стиснення даних представлених моделей від розрядності відліків та кількості каналів джерела інформації. Ключові слова: математична модель, кореляційна функція, ентропія, модель джерела інформації, інформаційна технологія. ABSTRACT Segin A. I. Models of information sources and methods of them forming at real-time systems. Thesis is represented as manuscript to acquire for degree of candidate of technical sciences in specialty 01.05.02 – Mathematical modeling and computation methods. National University “Lvivska Politechnica”, Lviv, 2001. Information sources models belonging to classes of statistical, correlation, entropy, logic-statistical, clasteral, pattern recognition and quasi-stationary models were worked out and researched in thesis. Information models and methods of data coding of bipolar signals in integral technologies are created. Influences analyze of interference with normal law of distributive probability and analog-digital transformation delay on formation precision of correlation function was implemented. Dependence of data compression coefficient of represented models from data rank and channels number of information source was investigated. Key word: mathematical model, correlation function, entropy, information source model, information technology.