Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/32359
Назва: Mingling the contextual information in improved multidimensional recommendation system
Автори: Husain, Mohammad
Ключові слова: Multidimensional Recommendation
Recommender System
Contextual information
Collaborative filtering
Дата публікації: 2011
Видавництво: ТНЕУ
Бібліографічний опис: Husain, М. Mingling the contextual information in improved multidimensional recommendation system [Text] / Mohammad Husain // Computing = Комп’ютинг. - 2011. - Vol. 10, is. 3. - P. 295-302.
Короткий огляд (реферат): Recommender systems utilize the times of yore experiences and preferences of the target customers as a basis to proffer personalized recommendations for them as well as resolve the information overloading hitch. Personalized recommendation methods are primarily classified into content-based recommendation approach and collaborative filtering recommendation approach. Both recommendation approaches have their own advantages, drawbacks and complementarities. Because conventional recommendation techniques don’t consider the contextual information, the real factor why a customer likes a specific product is unable to be understood. Therefore, in reality, it often causes a decrease in the accuracy of the recommendation results and also persuades the recommendation quality. In this paper, we propose the integrated contextual information as the foundation concept of multidimensional recommendation model and use the Online Analytical Processing (OLAP) ability of data warehousing to solve the contradicting tribulations among hierarchy ratings. This work hopes that by establishing additional user profiles and multidimensional analysis to find the key factors affecting user perceptions, it would increase the recommendation quality.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://dspace.tneu.edu.ua/handle/316497/32359
Розташовується у зібраннях:Комп'ютинг 2011 рік. Том 10. Випуск 3

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Husain.pdf241.72 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.