Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/32007
Назва: Estimating complexity of classification tasks using neurocomputers technology
Автори: Budnyk, Ivan
Chebira, Abdennasser
Madani, Kurosh
Ключові слова: IBM © Zero Instruction Set Computer (ZISC-036 ®) Neurocomputer
Neural tree modular architecture
T- DTS
DNA (Deoxyribonucleic acid)
RNA (Ribonucleic acid)
exon
intron
Splice junctions problem
Tic-tac-toe endgame problem
Дата публікації: 2009
Видавництво: ТНЕУ
Бібліографічний опис: Budnyk, І. Estimating complexity of classification tasks using neurocomputers technology [Text] / Ivan Budnyk, Abdennasser Chebira, Kurosh Madani // Computing = Комп’ютинг. - 2009. - Vol. 8, is. 1. - P. 43-52.
Короткий огляд (реферат): This paper presents an alternative approach for estimating task complexity. Construction of a self-organizing neural tree structure, following the paradigm “divide and rule”, requires knowledge about task complexity. Our aim is to determine complexity indicator function and to hallmark its’ main properties. A new approach uses IBM © Zero Instruction Set Computer (ZISC-036 ®) and applies for a range of the different classification tasks.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://dspace.tneu.edu.ua/handle/316497/32007
Розташовується у зібраннях:Комп'ютинг 2009 рік. Том 8. Випуск 1

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Budnyk.pdf780.71 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.