Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/18098| Назва: | Методи машинного навчання в задачах виявлення нетипової поведінки складної системи |
| Інші назви: | Machine-learning methods in tasks of detection the atypical behavior of complex system |
| Автори: | Іваськів, Ігор Степанович |
| Ключові слова: | нетипова поведінка часові ряди потоки даних метод опорних векторів штучні нейронні мережі виявлення вторгнень |
| Дата публікації: | 2017 |
| Видавництво: | Тернопільський національний економічний університет |
| Бібліографічний опис: | Іваськів, І. С. Методи машинного навчання в задачах виявлення нетипової поведінки складної системи : диплом. робота за освіт.-кваліф. рівнем «магістр» : спец. 8.05010302 – інженерія програмного забезпечення магістер. програма – інженерія програмного забезпечення / Ігор Степанович Іваськів ; наук. керівник к.т.н., доцент О. Л. Козак. – Тернопіль, 2017. – 119 с. |
| Короткий огляд (реферат): | Дослідження присвячене проблемі використання методів машинного навчання в задачах виявлення нетипової поведінки складної системи. В роботі теоретично обґрунтована та експериментально перевірена методика використання моделі машини опорних векторів в якості засобу виявлення вторгнень в інформаційну систему. Запропоновано структуру та параметри штучної нейронної мережі для роботи в режимі детектора аномалій клавіатурного ритму. Запроектовано та реалізовано систему біометричної автентифікації на її основі. Розроблена система може бути використана в якості додаткового засобу перевірки користувачів при допуску до інформаційних ресурсів. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://dspace.tneu.edu.ua/handle/316497/18098 |
| Розташовується у зібраннях: | 2016-2017 н. р. |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Івськів.pdf | 3 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.